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随着技术不断渗透到生活的各个角落，智能健康逐渐成为现代社会关注的焦点。
OPPO副总裁曾子敬在2025年7月举行的世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（简称WAIC 2025）上分享了OPPO在AI健康领域的思考，他认为通过手机等智能终端设备，可以有效地结合健康数据、AI大模型，为用户提供个性化的健康服务，推动健康管理进入全新阶段。
曾子敬表示，AI技术能够在四个方面赋能智能健康领域：智能监测、个性化建议、早期预警、家庭场景支持。他认为，AI技术不仅能够帮助我们更好地监测健康状态，还能够提供基于个体差异的个性化建议，同时在疾病发生前提供早期预警。这些功能都可以在家庭环境中实现，极大地降低了用户依赖传统医疗资源的需求。
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AI推动健康管家进入新的应用阶段
在如今的健康管理领域，数据已成为至关重要的要素。曾子敬时常思考：“数据非常重要，在这个数据要素的链路中，手机厂商应该做什么？”他解释道，手机已经成为人们日常生活中不可或缺的工具，且使用频率极高。
根据OPPO的统计数据，每个用户每天使用手机的时长大约是6小时，而在工作时段，这一数字会达到10小时以上。如此庞大的数据量为健康管理提供了巨大的潜力。
曾子敬特别提到，在智能手机、可穿戴设备等终端的支持下，AI大模型能够提供高效、精准的健康管理。例如，通过AI算法分析用户的睡眠、运动等健康数据，可以为用户推荐个性化的生活方式改善方案。此外，AI的深度学习能力能够通过多模态数据（如运动、睡眠、饮食等）分析，为用户提供最合适的干预建议。
曾子敬在演讲中继续深入探讨了智能设备在健康领域中的应用，特别是数据的收集与利用。他首先提到了一个重要的概念：数据的源泉。他说，随着智能设备的普及，尤其是手机，数据的获取已经不再是一个难题。只要你拥有智能终端，无论是手机、手表还是其他可穿戴设备，都能持续提供大量的数据，而这些数据将成为AI健康管理系统中不可或缺的基础。
曾子敬举了国际上的典型案例，苹果在2025年6月份发布了《Apple Heart and Movement Study》报告，这是一个大型的健康研究项目，涵盖了超过16万人参与。尽管参与人数看起来不算太多，但每位参与者都佩戴了Apple Watch，这使得研究者能够精准地收集到关于用户睡眠、运动甚至其他行为的数据。
这些数据与用户的年龄、BMI、健康历史等信息相结合，构成了一个多模态的分析模型。通过这种结合，研究者能够有效预测出用户是否有慢性病的风险，诸如糖尿病、脑卒中、心脏病等。曾子敬强调，这项研究展示了传感器与AI模型在健康管理中的强大预测能力，同时也表明数据的多样性和深度可以为个体健康提供前所未有的洞察。
作为全球知名的智能终端公司，曾子敬提出，OPPO近年来在硬件和软件方面取得了显著进展，特别是在健康领域的投入和积累。他介绍道，OPPO在过去的四到五年里，不仅卖出了大量的手机、手表、耳机等智能终端设备，还建立了一个完整的软硬件生态系统。更重要的是，OPPO自研的健康实验室和前沿研究，为公司在健康领域提供了强大的技术支持。
曾子敬进一步补充，OPPO的优势之一在于其海量的数据收集能力。作为手机厂商，OPPO拥有的用户基础和数据规模是其他健康科技公司无法比拟的。相比其他行业，手机厂商的规模和数据资源，无疑让OPPO在健康数据收集和管理上占据了独特的优势。