在智能驾驶进入规模化竞争的今天，行业真正需要回答的问题，已经不再是“能不能把某一款车、某一座城、某一条路线做通”，而是如何让智能能力跨车型、跨区域、跨垂类、跨场景稳定复用。

过去数年，高阶智驾的产业叙事很大程度上围绕“开城”展开：谁先进入更多城市，谁就拥有更强的用户心智；谁能更快完成路测、标注、适配和泛化，谁就更接近商业化临界点。

但当竞争走向纵深，行业也逐渐意识到，“开城”本身并不等于真正的智能普及。它背后对应的是高昂的工程成本、漫长的场景积累，以及对不同道路、不同规则、不同驾驶文化的重复适配。对于一家希望服务多车企、多车型、多国家、多移动载体的技术供应商而言，如果每拓展一个新市场、每进入一个新垂类，都要重新泛化一遍，那么智能驾驶的规模化就会被锁在“项目制交付”的旧逻辑里。

这也是卓驭科技在2026北京车展“智能一切移动”技术发布会上提出“移动物理AI”的行业意义所在。它不只是对既有智能辅助驾驶能力的升级，而是把问题从“如何把智能装进车里”，推进到“如何让智能成为物理世界的通用能力”。

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智驾上半场的答案，正在成为下半场的瓶颈

智能驾驶早期发展，建立在相对清晰的技术分工之上：感知模型负责识别环境，高精地图提供先验信息，规则算法完成决策规划，控制系统负责车辆执行。这一套架构让智驾功能从无到有，也推动高速NOA、城市NOA、自动泊车等功能加速普及。

但传统专家模型的局限同样明显。它更像是由大量子系统拼接起来的工程体系，每个模块都可以针对特定任务优化，却难以形成对物理世界统一、连续、可迁移的理解。面对一座新城市、一种新道路形态、一组新的交通参与者，系统往往需要重新采集数据、重新调参、重新验证。行业所说的“开城”，本质上正是这种重复泛化工程的外显结果。

随后，端到端中模型开始改善这一问题。相较传统小模型，它让感知、预测、规划之间的链路更短，通用能力也明显增强。可以说，行业已经从依赖大量规则和分模块调试，逐步走向数据驱动的一体化学习。但对于真正的大规模商业化而言，这仍然不够。

因为智驾的边界正在扩大。它不再只发生在乘用车上，也不只发生在一二线城市的结构化道路上。它正在进入重卡干线物流、城市配送、公共交通、Robotaxi、无人物流车，甚至更广泛的“可移动载体”。不同载体对应的车辆尺寸、动力学特征、运行区域、风险偏好和商业模式都不同。如果仍然依赖逐一适配，行业就很难从“项目交付”进入“平台复制”。

卓驭此次提出的判断是：传统小模型方案通用基础能力有限，需要大量开城泛化才能达到可用水平；端到端中模型虽然将基础能力大幅提升，但面对跨垂类、跨地域拓展时，最后一段泛化成本仍然难以线性收窄。换句话说，智驾下半场真正要突破的，不只是单点功能的天花板，而是通用能力迁移的成本结构。

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移动物理AI，从“车上功能”到“通用能力”

卓驭给出的新答案，是“移动物理AI”。在移动物理AI的框架下，智能被定义为物理世界的通用能力，能够被乘用车、商用重卡、客车、无人物流车、Robotaxi等不同移动载体共享。

这个基座需要理解物理空间中物体如何运动，交通参与者如何交互，道路规则如何约束行为，车辆自身如何完成安全执行。它关注的不只是“看见了什么”，而是“在真实世界中，接下来会发生什么，以及应该如何行动”。

卓驭发布首个面向移动物理AI的原生多模态基础模型。这一模型的核心，不是把视频、文本、动作、语音、地图等能力进行后期拼接，而是在底层训练框架中实现多模态统一表征，让模型提前学习物理世界的通用规律，包括物体占位网格的动态变化、运动矢量的延展规律、交通参与者之间的交互意图，以及不同国家和地区道路规则背后的共性逻辑。

这套模型真正指向的，是Zero Shot零数据知识迁移的愿景：在跨垂类、跨地域、跨应用场景时，尽可能减少重新训练和重复泛化，让能力从“每个场景重做一遍”转向“一套模型全域复用”。这正是“开箱即用”的技术含义。

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一套模型全域复用，背后是全栈能力的再组织

任何新的技术范式，最终都要回到工程落地。移动物理AI要成立，不能只停留在模型层面，还必须拥有从基础模型、算法系统、硬件方案到整车适配、量产交付的全链路能力。

卓驭的优势在于，它并不是在单一垂类中验证模型，而是在多个移动场景中同步推进落地。在乘用车领域，卓驭实现了“油电同智、中外同频、舱驾同芯、行泊同优”的全覆盖，无论油车还是电车、自主品牌还是合资品牌，均可共享同一梯队的智能化体验，累计定点车型达到三位数，其中50多款已正式量产落地。

在商用重卡领域，卓驭已覆盖重卡Top 6品牌，商用重卡与乘用车不同，车辆制动距离更长，运营时间更高，安全冗余和系统稳定性要求更严。能够进入这一垂类，说明智能辅助驾驶能力正在从消费级体验走向生产力工具。

在客车领域，携手客车头部品牌宇通客车联合开发面向商用客车的NOA智能驾驶解决方案。

在无人场景，卓驭还联合生态伙伴推进Robotaxi研发落地，并计划开启试运营；在无人物流车领域，卓驭已联合行业头部运营方与主机厂，共同构建全链路城配物流解决方案，计划于今年7月启动试运营。