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联想踏入「舱驾一体」:AI Box 搭 NVIDIA Thor,车计算战场再添巨头

发布时间:2026-04-29 23:11:17 发布用户: keduo

联想车计算也加入到竞争激烈的舱驾一体竞争中。4月24日,在北京车展上联想车计算抛出了一枚重磅产品——首款基于NVIDIA DRIVE AGX Thor芯片的舱驾智算平台Auto AI Box,这一量产级域控方案的亮相,标志着这家科技巨头正式深度入局中高阶智能驾驶与座舱AI计算赛道,也让本已拥挤的舱驾智算战场,再添一位具备全产业链能力的重量级玩家。

舱驾一体是目前汽车行业中非常重要的一个趋势。这一切的背后,是对车端算力与系统架构的极致考验,传统分立式智驾、座舱双域控模式,存在算力割裂、成本高企、体验碎片化等痛点,已难以承载复杂的AI负载,而边缘智能的兴起,成为解决这一困境的关键路径,也推动“舱驾一体、中央计算、端侧AI”成为行业共识。当然,这也是车企降本的需要。

联想此次推出的Auto AI Box是国内首批基于NVIDIA DRIVE AGX Thor芯片的舱驾融合方案,这款产品定位中高阶智驾与座舱智能体应用,最大的亮点的是“即插即用”的模块化设计,可直接叠加至现有车型,无需重构电子电气架构,大幅降低车企智能化升级的门槛。其核心搭载的NVIDIA DRIVE AGX Thor芯片,凭借5nm工艺与超高算力,结合Transformer引擎支持FP8与FP4精度计算,在提升AI推理性能的同时,兼顾了功耗与成本控制,而兼容风冷与水冷的散热方案、可适配不同算力需求的模块化硬件,也让它能够覆盖多样化的座舱AI应用场景。

除此之外,产品还预置多类车端AI应用场景,支持多语言能力与主流大模型,既能为用户带来多模态交互、主动服务、智能娱乐等沉浸式车内体验,也能为开发者提供开箱即用的一体化软硬件环境,加速AI应用从研发到量产的转化。

当前国内舱驾智算平台市场已形成多元竞争格局,不同玩家凭借各自优势占据着不同赛道。

从底层芯片原生派来看,地平线作为国产智驾芯片龙头,2025年系列芯片出货量突破1000万套,自主品牌市占率接近一半,其以单芯片舱驾融合方案主打高性价比与本土适配,凭借芯片+HSD智驾+KaKaClaw智能体OS的全栈能力,推动舱驾一体技术向中低端车型普及;

华为MDC则走全栈自研路线,昇腾芯片与ADS智驾深度耦合,以高可靠性与车规级品质面向高端车型,通过与车企深度绑定、软硬全交付的模式,打造系统级智能体验;而NVIDIA生态则凭借全球领先的大模型与Transformer算力,以及成熟的软件生态,成为中高端算力市场的事实标准,由德赛西威、联想等企业负责域控产品的落地与本地化服务。

在域控Tier1与科技公司阵营,德赛西威作为国内智驾域控龙头,凭借强大的量产交付能力与对英伟达、地平线等芯片的深度绑定,占据着域控市场的最高份额;商汤绝影则依托突出的计算机视觉与多模态AI能力,以“舱驾云一体”路线,主打智能体与生成式交互体验;

黑芝麻智能与东风汽车联手,凭借本土芯片与车企的深度协同,率先落地10万级舱驾一体量产平台,主攻下沉市场。此外,特斯拉FSD、小鹏XNGP、蔚来神玑等车企自研方案,凭借全栈闭环与数据闭环的优势,成为高端自研车型的核心支撑,但较高的研发成本使其难以对外输出。如今,联想的加入,让这场竞争从“本土芯片全栈、华为全栈、NVIDIA生态”的三足雏形,升级为更具张力的多元对垒。

联想此次入局,Auto AI Box“即插即用、兼容存量车型”的特性,大幅降低了车企智能化升级的成本与门槛,有望推动大模型与高阶智驾功能从高端车型向中端普及,加速“舱驾一体”从概念走向规模化落地,推动行业进入“算力普惠期”。同时,联想依托自身在大规模硬件制造、车规级工程、全球化交付等领域的积累,补齐了NVIDIA生态在域控产品化、本土服务方面的短板,让NVIDIA系在与地平线、华为的竞争中更具优势,也让市场格局逐渐形成“华为全栈自研、地平线国产芯片普惠、联想+NVIDIA全球算力+本土交付”的三极主导态势,中小玩家的生存空间将进一步被压缩,行业洗牌加速。

此外,联想将高算力、大模型支持、模块化扩展做成标准化产品,类似当年PC的普及路径,将推动行业竞争从“功能内卷”转向“算效+成本+体验”的综合比拼,倒逼整个行业提升创新效率。

对联想自身而言,此次布局车计算,是其从“智能终端”向“Physical AI”战略转型的关键落子。与此同时,在PC业务增长见顶的背景下,车计算作为下一个千亿级市场,成为联想开辟To B业务新增长曲线的重要突破口,依托供应链、制造、全球化等固有优势,联想以高性价比AI算力平台切入市场,服务全球OEM厂商,巧妙避开了与华为、地平线的正面硬刚,实现差异化竞争。

更重要的是,通过将数据中心级的AI能力下沉到车端,解决端侧大模型的延迟、隐私、功耗难题,联想也有望确立自身在“车规级边缘AI”领域的领导者地位,完成从IT领域向汽车智能化领域的跨界突破,重塑自身的业务边界与行业影响力。

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