千里科技联合阶跃星辰打造原生智驾基座模型，重构“AI+车”技术底层

4月22日，千里科技与阶跃星辰在北京宣布达成全面战略合作，双方将联手打造原生智驾基座模型。这一合作旨在改变当前智能驾驶模型开发中“大语言模型+智驾数据后训练”的主流路径，从预训练阶段开始将通用语料与智驾感知、规控数据同源输入，使模型在底层就具备对三维空间、时间序列和车辆动力学的认知能力。

千里科技联席董事长赵明在发布会上表示，当前行业普遍采用的“嫁接式”改良路径，模型对物理规律的泛化理解存在天花板。为了打破这一桎梏，双方决定从源头重构技术范式——在基座模型预训练阶段就深度融合通用知识与驾驶专有数据。阶跃星辰CEO姜大昕博士在随后的生态对话中补充，此次合作是“脑体协同”的全周期共建，双方将在原生基座训练完成后，针对极端天气、复杂博弈等高难度智驾场景进行专项深度特训，确保模型在高阶推理与场景认知上保持均衡。

从技术角度看，当前主流的智驾模型开发路径是先有大语言模型，再叠加上驾驶数据进行微调。这种“嫁接”模式的优势是开发周期短、成本可控，但劣势在于模型对物理世界的理解始终隔了一层——它更擅长处理语言符号，而非动态的三维空间关系。千里科技与阶跃星辰此次的合作，试图从预训练阶段就打通这一壁垒：将海量通用语料与真实的激光雷达点云、摄像头图像、车辆动力学数据放在一起训练，让模型在“出生”时就具备对物理世界的感知和推理能力。

这一技术路线的核心逻辑是：智能驾驶的本质不是“聊天”，而是对物理世界的实时理解和决策。如果一个模型从未在训练阶段接触过三维空间数据，很难指望它在驾驶场景中做出类人的判断。千里科技与阶跃星辰的合作，正是试图弥合“语言智能”与“物理智能”之间的鸿沟。

千里科技此前在智能驾驶领域已有布局，此次与阶跃星辰的合作是其技术路线的关键升级。阶跃星辰是国内基础大模型领域的头部企业之一，在通用大模型训练上积累较多。双方的合作模式并非传统的“供应商-客户”关系，而是联合研发、共同迭代。这种深度绑定的模式，在智能驾驶产业链中并不常见，反映出双方对技术路线的共识和对投入规模的预判。

从行业视角看，智能驾驶的技术竞争正在从“感知能力”转向“认知能力”。早期智驾系统的差异主要体现在传感器配置和规则算法的精细度上；如今，端到端大模型正在成为主流，模型对复杂场景的泛化能力成为新的竞争焦点。千里科技与阶跃星辰选择从基座模型入手，试图建立技术代差。但这一路径的挑战在于：预训练的成本极高，需要海量数据和算力支持；且“物理智能”与“语言智能”的融合尚无成熟范式，需要大量的工程化探索。

在L2+级辅助驾驶已大规模普及的当下，行业对L3、L4级自动驾驶的期待正在从“能不能实现”转向“何时能安全落地”。千里科技与阶跃星辰的合作，如果能够按计划推进，其原生智驾基座模型有望在特定场景下实现更类人的驾驶决策。但真正的考验在于：从模型研发到量产上车，中间仍需经过大量的测试验证和法规适配。技术领先不等于商业领先，模型的工程化落地和成本控制，将是决定这一合作能否产生实际价值的关键。